AWS DeepRacer
人工智能無人車課程

在本課程中，學生將學習無人駕駛技術的背景和核心概念、了解無人駕駛的定位、感知、預測、規劃與控制等相關知識。透過多元課堂活動讓學生從虛擬到實體，從科技發展到道德倫理觀念的思考，從而構建正確核心素養及科技態度。

DeepRacer是什麼？

AWS DeepRacer是一輛1/18比例的自動賽車，能透過在賽道上獲得的數據來測試它的強化學習（RL）模型。它會利用攝像頭觀察賽道，並使用強化學習模型來控制油門和轉向，透過這個方式展示了人工智能如如何將在模擬環境中訓練的模型應用於真實世界。

**課程模型訓練可透過AWS平台或自建校本人工智能(AI)伺服器進行

學習目標及成果

1. AWS DeepRacer應用元件介紹

2. 機器人作業系統ROS於AWS環境設定

3. 運用Amazon SageMaker訓練RL模型

4. Amazon SageMaker於AWS環境設定操作

5. 深入了解AWS DeepRacer

6. 於AWS環境上實際部署AWS DeepRacer模型

7. 人工智能與生活