透過賽車競技學習人工智能
AWS DeepRacer

AWS DeepRacer為學生提供有趣的方式以強化學習(RL)探索機器學習的世界。
透過雲端平台來體驗機器學習,並將技能在由強化學習驅動的1/18比例自動駕駛賽車在賽道上實踐!

特點

建立及訓練模型
在雲端平台上建立人工智能模型,並在AWS DeepRacer的3D賽車模擬器中快速、輕鬆地進行訓練和測試。

部署模型
將強化學習模型部署到AWS DeepRacer上,不斷改進,讓模型變得更強大。

全球比賽
與全球AWS DeepRacer選手一較高下,讓您在現實世界中體驗賽車的刺激。
AWS DeepRacer自動車
AWS DeepRacer是一輛1/18比例的自動賽車,能透過在賽道上獲得的數據來測試它的強化學習(RL)模型。
它會利用攝像頭觀察賽道,並使用強化學習模型來控制油門和轉向,透過這個方式展示了人工智能如如何將在模擬環境中訓練的模型應用於真實世界。
規格
- 1/18 比例 4 輪驅動並加裝引擎越野卡車底盤
- Intel Atom™ 處理器
- 4GB 記憶體
- 32 GB (可擴充) 儲存體
- 802.11ac WiFi
- 4MP MJPEG攝影機
- Ubuntu OS 16.04.3 LTS、Intel® OpenVINO™ 工具套件、ROS Kinetic
- 7.4V/1100mAh 鋰聚合物驅動電池
- 13600mAh USB-C PD運算電池
- 4x USB-A、1x USB-C、1x Micro-USB、1x HDMI連接埠
- 整合式加速度計和陀螺儀感應器
輕鬆學習人工智能技術
AWS DeepRacer為學生提供了一個有趣而富有挑戰性的方式,讓您輕鬆入門強化學習(RL)。
RL是一種先進的機器學習(ML)技術,與其他機器學習方法相比,它採用了截然不同的模型訓練方式。它的優勢在於無需任何標記的訓練數據,就能學習非常複雜的行為,同時能夠在優化長期目標的情況下做出即時的短期決策。
強化學習 Reinforcement Learning
學習人工智能
與DeepRacer相關的課程

DeepRacer人工智能賽車課程
人工智能系列
在本課程中,學生將利用AWS DeepRacer學習無人駕駛技術的背景和核心概念、了解無人駕駛的定位、感知、預測、規劃與控制等相關知識。
透過多元課堂活動讓學生從虛擬到實體,從科技發展到道德倫理觀念的思考,從而構建正確核心素養及科技態度。
- 中學程度
- 學界比賽適用
- 提供軟件及硬件支援